Pchome 24h購物 商品搜尋 Elephate 的 Bartosz Góralewicz 認為，當我們在談論 web optimization 時，我們在談論的內容與定義正在不斷的變化。 約莫在六七年前，SEO 主要集中在從目錄、新聞稿...等地方獲得反向連結。 Gotch search engine optimization 的 Nathan Gotch 認為，Search Engine Optimization（SEO）是優化與推廣，讓網站增加在 Google 或其他搜尋引擎結果當中的能見度的一個過程。 而這最終目標都是為了要獲得更多的自然流量，從搜尋引擎當中引導更多的使用者進入。 在少數案例中，SEO 也適用於名譽管理，也就是產生正面的消息來抑制負面消息。 Louder.Online 的 Aaron Agius 認為，SEO 是通過有價值的內容投資於教育或娛樂其目標使用者的偉大結果。 在每個搜尋情況中，這些操作都不同，這使得 search engine optimization 是一項極具挑戰的工作。 有些網站需要內容、有些網站需要反向連結，而有些網站可能存在網頁技術的問題。 Empire Flippers 的 Gregory Elfrink 認為，SEO 是一種利用 Google 自然搜尋的行銷方式，讓某人搜尋某關鍵字時，Google 會將你的網站排在第頁。 當你的robots.txt、網站地圖（Sitemap）和網站可爬性的問題得到解決後，下一步要建立的SEO要件就是內容優化。 這代表如果你正從頭開始或從未投入在SEO，你的首要任務就是要讓你的網站易於被網路搜尋引擎爬蟲（Search Engine Crawlers）看見。 我們都知道搜尋引擎致力於提供有用的資訊與良好的體驗給人們，因此我們應該專注於“使用者”而非“ Google ”。 根據 Google 質量評分指南進行相關的調整，例如改善網站的 E-A-T，確保網站沒有任何干擾使用者的廣告或不值得他們信任的地方。 我們都希望排名能夠很好，藉此獲得很高質量的流量，並盡可能的讓網站能夠對更多人來說有價值。 URL Profiler 的 Patrick Hathaway 認為，SEO 是透過搜尋引擎將人們與網站內容聯繫起來的一門藝術和科學。 對於許多新手來說，在還沒完全搞懂 web optimization 之前，可能就已經不小心誤入歧途或是覺得太艱深困難而放棄了。 web optimization 的技術從白帽、黑帽、灰帽、反向連結、內容優化...等等，太多太多需要學習了。 全球超過900萬雲使用者信賴AvePoint的產品與服務以滿足其資料遷移、管理和保護的需求。 透過這類分析，你通常可以生成750~6,000個關鍵字，你可以使用這些關鍵字建立非促銷內容。 在這階段，你的內容應該擴展到不只是描述你的產品和服務，以便回答跟你銷售產品有關的消費者問題。 例如，不要再描述跟你賣的鞋子有關的內容，而是建立關於如何在不同場合選擇鞋子、如何保養皮鞋等內容。 反向連結源自何處，這工具會顯示可通過連結請求的一系列潛在網站列表，縮小該列表至具有良好流量和強大社交媒體特性的高質量網站。 辦理退換貨時，商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性，切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。 退回商品無法回復原狀者，恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 不過，你花在這上面的時間是投資，可以為你的SEO計畫創造出一個內容路線圖。 而這不僅僅是對於新手來說很困難，對於經驗豐富的行銷人員來說更是一種挑戰。 由於 Google 演算法的更動非常的快速，因此對於一個變化如此快速的技術，行銷人員必須要不斷學習才能跟上腳步。 認為，「什麼不是 SEO？」，對他來說，搜尋引擎優化只是一個和使用者與關鍵字之間的關係，如何讓使用者在搜尋結果中得到「最多」的內容，因此你能提供的必須要是「最好」的東西。 Perficient 的 Eric Enge 認為，傳統的 search engine optimization 指的是能夠從搜尋引擎獲得更多流量的作法，人們傾向於通過搜尋引擎來尋找他們想要找的東西。 然而，今天的 web optimization 應該從更廣泛的角度來看 search engine seo optimization 的定義。 例如，從 Google Assistant 獲得流量也被視為是 SEO。 這就是關於使用邏輯和專業人士的直覺來做出你認為重要的事情，接著再依據數據分析結果來不斷改善這一個過程。 雖然這不是他用來向其他人解釋 search engine optimization 的最佳定義，但 Glen Allsop 對這個產業趕到非常興奮。 但實際上，因為搜尋引擎演算法變動如此快速，因此某些傳統的 web optimization 技術很可能會馬上失效，轉而要不斷的學習與研究新的優化技巧。